Tu empresa ya sabe la respuesta: la base de conocimiento RAG la encuentra en segundos

Es un sistema que responde preguntas usando solo los documentos de tu empresa y citando de dónde saca cada cosa. RAG significa generación aumentada por recuperación: antes de escribir una palabra, el sistema busca en tus archivos y redacta después con lo que ha encontrado. La diferencia con un chat genérico es que no responde de memoria ni de lo que leyó en internet, sino de tu Drive, tu correo y tus expedientes. La diferencia con un buscador es que no te devuelve una lista de treinta ficheros: te da la respuesta y el enlace al párrafo exacto. Si quieres el término explicado en corto, lo tienes en el glosario.

Con RAG bien montado, muchísimo menos, y siempre lo puedes comprobar. La respuesta se construye a partir de fragmentos reales de tus documentos y llega con el enlace al original. Cuando no hay información, el sistema dice que no la encuentra en lugar de rellenar el hueco. No te prometemos cero errores, porque no existen: te prometemos que cada respuesta se verifica en un clic y que medimos la calidad cada mes contra un juego de preguntas reales de tu equipo. Cuando una respuesta falla, se corrige la fuente o la forma de buscar y se anota en el informe. Lo que no hacemos es disimular.

Se quedan tan confidenciales como están hoy. La base de conocimiento RAG hereda los permisos de origen: si una carpeta de Drive o de SharePoint solo la ve dirección, su contenido solo aparece en las respuestas a dirección. Puedes excluir carpetas enteras desde el primer día y cada consulta queda registrada con quién la hizo, por si algún día hay que revisar un acceso. Todo el procesamiento ocurre en servidores propios en la Unión Europea, con acuerdo de tratamiento de datos firmado, y tus documentos no se usan para entrenar ningún modelo ni se comparten con nadie. Si tu actividad lo exige, se monta sobre IA privada en servidor propio.

No, y además es mejor que no lo hagas. El sistema lee lo que hay, con el desorden que tenga: carpetas repetidas, nombres imposibles, tres versiones del mismo contrato. Lo único que decidimos contigo es qué fuentes entran y qué permisos aplican. Después, con el informe mensual delante, verás qué documentos se consultan de verdad y qué preguntas se quedan colgadas; ahí sí merece la pena ordenar, porque ordenas con datos de uso y no por intuición. Hemos visto empresas paralizar el proyecto seis meses para reorganizar un Drive y terminar reorganizando lo que nadie abre.

Sí. Los documentos de imagen pasan por OCR antes de entrar en la base y el texto resultante se indexa igual que un Word. Ahí suele estar el histórico más valioso de un despacho, una gestoría o una administración de fincas: el papel digitalizado de hace quince años que nadie ha vuelto a abrir. Cuando la calidad del escaneado es demasiado mala para leerlo, el documento no se cuela con datos erróneos: aparece listado en el informe mensual para que decidas si merece la pena volver a escanearlo. Con actas y contratos antiguos eso pasa más de lo que parece.

Tu equipo, desde la web interna, Slack, Teams o WhatsApp, siempre con usuario identificado para poder aplicar permisos. Una misma base de conocimiento RAG puede servir a varios sitios a la vez sin duplicar nada. Si además la conectas a la atención al cliente, en la web o en WhatsApp, quien escribe recibe el aviso de que habla con una IA desde el primer mensaje, como exige el artículo 50 del reglamento europeo de inteligencia artificial, exigible desde el 2 de agosto de 2026. Y de puertas afuera solo se ve el conocimiento marcado como público: dentro y fuera comparten almacén, nunca permisos.

La base es el almacén y el asistente es la ventana. Aquí montamos la ingesta de documentos, el troceado, los permisos y la medición de calidad; el asistente interno es la conversación en Slack, Teams o la intranet. En la mayoría de pymes van juntos y se presupuestan juntos, porque no tiene sentido uno sin el otro. En despachos y gestorías con documentación muy grande o muy sensible se hace al revés: primero la base de conocimiento RAG, con calma y con los permisos bien atados, y el asistente llega después como una pieza más.

De dos a seis semanas según las fuentes que entren, y por tu parte son unas cuantas horas sueltas. Necesitamos una reunión de alcance, los accesos a las fuentes que entren y una persona de tu casa que valide si las respuestas son correctas durante la fase de pruebas. Nosotros conectamos, troceamos, aplicamos permisos y evaluamos con tus preguntas hasta que responde como debe. El alcance va cerrado por escrito desde el primer día y no aparece nada nuevo a mitad del camino. Y el volumen de documentos no alarga el plazo tanto como la gente cree: lo que alarga es decidir quién puede ver qué.

Cubre la vigilancia diaria, el mantenimiento, los cambios de API de terceros, la actualización de modelos y de conocimiento, el informe mensual y el soporte en horario laboral. También el uso: hasta 5.000 consultas al mes para todo tu equipo, sin contar documentos. Por encima de ese volumen se mide, te avisamos y lo ves en el informe, nunca por sorpresa a final de mes. Y si prefieres traer tu propia cuenta de inteligencia artificial para el consumo de modelos, la base de conocimiento RAG se monta igual sobre ella.

Tuyos, y lo son desde el primer día: no movemos tus documentos de sitio, los leemos donde están. Tu Drive, tu SharePoint y tu correo siguen bajo tu control durante todo el servicio, y lo que construimos encima —el índice, los permisos y el juego de preguntas de evaluación— también es tuyo. Nada queda guardado en un formato que solo nosotros sepamos leer, y eso está escrito en el contrato antes de empezar. Es la regla de toda nuestra IA privada en servidor propio para empresas: la base de conocimiento RAG es tuya.

Sí: trabajamos en remoto para toda España y también para Europa, Estados Unidos y Latinoamérica. Madrid es donde estamos, no el límite del servicio. El alcance y la entrega se cierran por videollamada, la conexión de fuentes se hace sobre tus propias herramientas en la nube y el informe mensual llega igual estés en Vigo, en Almería o en Palma. Montar una base de conocimiento RAG no requiere pisar tu oficina: requiere leer tus documentos, entender quién pregunta qué y tener a alguien de tu casa disponible unas horas para validar respuestas. Si prefieres una visita presencial para arrancar, se organiza.